在人工智能可以完全按照专业标准进行音乐母带处理的时代，什么时候才是用AI母带的最佳时机？从前“更传统”的母带处理方法什么时候仍然是最有效的呢？

这两年关于人工智能的讨论非常多。这项技术不断发展壮大，比以往任何时候都更强大、更有效、更容易获得。人工智能的应用范围非常广泛，但我们最感兴趣的当然还是它在音乐制作和音响工程中的应用。更具体到这篇文章，是人工智能在音乐母带制作方面的应用。

第一批由人工智能驱动的母带制作服务问世后，很多人不禁要问：“人工智能真能做母带吗？”在这里，我们就来寻找答案，并探讨人工智能技术如何与当今世界各地的艺术家、工程师和制作人普遍接受的母带制作方法相辅相成。

人工智能做音乐母带吗？

母带纯粹主义者，现在是时候看开些了……不管你乐意与否，对于“人工智能能否做母带？”这个问题，简短的回答是肯定的——肯定能。人工智能在过去几年中突飞猛进，并且还没有显示出放缓的迹象。

采用先进的机器学习、屡获殊荣的音频处理技术和专业母带制作工程师的投入， Waves在线母带服务是一种实用而有效的方法，能在几分钟内完成高质量的音乐母带制作。但这并不意味着母带工程师的角色已经暗淡，也不意味着你应该从插件库中删掉所有母带制作插件。传统母带制作还是有着人工智能无法复制的优势。

母带制作中AI技术和插件的区别

让我们来看看使用Waves在线母带服务等AI解决方案与使用插件进行音乐制作之间的一些主要区别。

母带的品质

通过结合多年的行业经验、创新的机器学习技术和业界领先的音频技术，Waves在线母带服务能够轻松实现专业级母带，无论你的技能水平或工具库中的工具如何。

如果你已经具备一些母带知识、完成工作所需的所有母带插件以及良好的聆听环境，那么你可能能够将歌曲做到与AI替代方案相同甚至更好的质量。

如果母带制作对你来说仍是一个难题，那我们则可以合理假设，使用Waves在线母带服务等人工智能工具可能会比你尝试马上搞定这个复杂命题能带来更好的效果。但如果你渴望提高母带制作能力，那么Waves推出的由行业资深人士Piper Payne教授的母带制作课程一定会给你一些指导。